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[点晴模切ERP]先进先出/后进先出/批次出库/波次出库?仓库出库策略到底有什么区别?

admin
2025年3月12日 17:52 本文热度 81

在仓库管理中,“货物怎么出库” 是一件大事。

如果出库顺序不对,可能会导致库存积压、货物过期、仓库混乱,甚至影响到客户体验和公司利润。

仓库的出库方式主要有以下几种:

  • 先进先出(FIFO) —— 先存的货先出,常用于食品、医药等行业。

  • 后进先出(LIFO) —— 后存的货先出,适用于堆垛式存储。

  • 随机出库(Random Picking) —— 没有固定顺序,适用于不受保质期影响的商品。

  • 批次管理(Batch Picking) —— 按生产批次管理,适合制造业和大批量订单。

  • 波次出库(Wave Picking) —— 根据订单需求优化出库顺序,提高拣货效率。

今天我们就来聊聊,这些不同的出库策略,到底有什么区别?应该怎么选?



一、先进先出(FIFO):让“老货”先出去

先进先出是什么意思?

FIFO(First In First Out),顾名思义,就是最早进仓的货,先出库。

想象一下,你去超市买牛奶,会发现冷藏柜里最前面的牛奶生产日期较早,而后面的牛奶更新鲜。

这就是超市在用先进先出策略,确保货架上的产品按照时间顺序流转,不会出现“存货过期”的情况。


适用于哪些行业?

  • 食品行业(牛奶、饮料、罐头等)

  • 药品行业(疫苗、处方药、保健品)

  • 化工行业(油漆、化学原料)

  • 易腐坏商品(生鲜、冷冻食品)


🔹 为什么要用先进先出?

  • 防止过期 —— 旧货优先出库,确保所有商品都能在保质期内使用。

  • 减少损耗 —— 避免商品存放太久导致质量下降或报废。

  • 库存管理更有序 —— 货物按照时间顺序流转,不会出现长期积压。

 例子:超市的饮料存货

假设某仓库 6 月 1 日进了 100 瓶可乐,6 月 10 日又进了 50 瓶。 如果采用先进先出(FIFO),那么客户买到的可乐应该先是 6 月 1 日那批,等这批卖完后,再卖 6 月 10 日的货。


总结:适合有保质期的商品,避免库存积压和过期损失。



二、后进先出(LIFO):最新的货先出库

后进先出是什么意思?

LIFO(Last In First Out),就是最近进仓的货,先出库。

有些企业为了降低仓储操作成本,会优先出库最新到货的商品,而让旧货继续留在仓库里。


适用于哪些行业?

  • 堆垛式存储(建筑材料、煤炭、钢材等)

  • 非保质期商品(木材、砖块、金属原材料)

  • 大宗商品(石油、砂石、水泥)

为什么要用后进先出?

  • 减少搬运成本 —— 新货刚到仓库,就能直接出库,减少搬运次数。

  • 适用于大件、重货 —— 对于难以挪动的货物(如钢材、木材),后进先出更加方便。

  • 税务优化 —— 在物价上涨的情况下,后进先出可以降低账面利润,减少企业所得税(适用于某些会计准则)。

例子:钢铁行业的存货管理

假设某钢铁厂 7 月 1 日进了一批钢材(价格 2000 元/吨),7 月 20 日又进了一批钢材(价格 2200 元/吨)。 

如果采用后进先出(LIFO),工厂在 8 月销售钢材时,会先卖出 7 月 20 日的库存(2200 元/吨),而 7 月 1 日的库存暂时不动。


总结:适合堆垛式存储和大宗商品,减少搬运,提高效率,但可能会导致旧货积压。



三、随机出库(Random Picking):

没有固定顺序,灵活调度

随机出库是什么意思?

随机出库(Random Picking),就是货物没有固定的出库顺序,拣货员可以随机选择库存中的某个商品进行出库。


适用于哪些行业?

  • 电商行业(小件商品、SKU 多)

  • 仓储模式不受保质期限制的行业(五金配件、办公用品)

  • 低库存、高流转率行业(3C 电子、服饰)

为什么要用随机出库?

  • 提高拣货效率 —— 适用于 SKU 多、货架密集的仓库,不必按时间排序出库。

  • 适合大促销、大订单 —— 灵活调配库存,快速响应市场需求。

  • 避免特定库存积压 —— 让所有库存商品都有机会被出库。

例子:电商仓库的出库

某电商公司每天要发出 10000+ 订单,仓库有同款商品 5000 件,分布在不同货架上。 

如果采用随机出库,系统可以自动选择离拣货员最近的货位进行拣货,而不必按先进先出或后进先出的顺序。


总结:适合SKU 多、流转快的商品,灵活性高,拣货更高效。




四、批次管理(Batch Picking):

按生产批次管理出库

批次管理是什么意思?

某些行业需要按照生产批次进行管理,确保同一批次的产品在同一时间范围内被使用或销售。


适用于哪些行业?

  • 制药行业(药品生产批次管理)

  • 食品行业(相同批次的食品,确保安全追溯)

  • 化工行业(原料批次管理)


为什么要用批次管理?

  • 确保一致性 —— 同一批次的产品在同一时间内销售,减少品质差异。

  • 便于质量追溯 —— 发生质量问题时,可以迅速找到受影响的批次。



五、波次出库:优化拣货效率

波次出库是什么意思?

波次出库是一种按照一定的规则,将多个订单或多个物料集合在一起,一次性进行拣货的方式。


可以理解为把订单按“波次”分批进行,每一个波次负责完成一批订单的拣货任务。


适用于哪些行业?

  • 电商行业(促销订单高峰期)

  • 物流配送中心(多个订单合并拣货)


为什么要用波次出库?

  • 提高拣货效率 —— 让拣货员一次拿多个订单的货,减少重复走动。

  • 减少仓库拥堵 —— 让不同区域的订单分批拣货,提高物流效率。


六、WMS 如何优化出库管理?

WMS 系统可以从多个环节优化出库管理流程,让仓库操作变得高效、精准,而且减少人为错误,提升客户体验。

接下来,咱们就详细说说,WMS 是怎么做到这一切的:

1. 订单自动化处理,告别手工录入!

过去,仓库接到订单后,工作人员需要手动录入、确认,这样不仅费时,还容易出错。


而现在,WMS 能帮你自动接收订单,系统会直接把订单信息传到仓库管理系统里,自动开始分配任务,节省大量时间。

  • 订单自动分配:根据订单的紧急程度和仓库的位置,WMS 自动安排最优拣货路线。

  • 订单合并或拆分:如果有多个小订单,WMS 可以把它们合并;如果有大订单,WMS 还可以拆分成多个任务,按优先级处理。


2. 多种出库策略,避免滞销和过期货物!

WMS 系统支持多种 出库策略,如先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)、批次管理等,确保库存流转顺畅:

  • FIFO(先进先出) —— 让最早入库的货物先出库,适用于食品、药品等行业,防止商品过期。

  • LIFO(后进先出) —— 适用于建筑材料、钢材等行业,减少搬运次数。

  • 批次管理 —— 按生产批次进行管理,适用于制药、化工等行业。

  • 波次拣货 —— 结合订单需求优化出库顺序,提高拣货效率。

  • 智能库存管理:WMS 记录每一批货物的入库时间,并根据时间顺序来决定出库顺序。

  • 避免商品过期:尤其是食品、药品这类有保质期的商品,通过 FIFO 策略,确保“老货”先出去,不会导致积压过期。


3. 智能拣货,效率倍增!

拣货是出库过程中最重要的一环,也是最容易出错的环节。WMS 通过智能拣货系统,能大幅提高拣货效率,减少人工错误。

  • 自动指派拣货任务:WMS 根据商品的存放位置和订单的要求,自动给拣货员分配最优路线,避免拣货员走冤枉路。

  • 多种拣货方式: 单件拣货:适合小订单。 批量拣货:适合大批量订单。 波次拣货:根据订单数量,批量处理多个订单,减少走动和时间浪费。

  • 扫码拣货:拣货员用 PDA 或手持扫码枪扫描商品条码,确保商品与订单匹配。


4. 复核、打包和发货无缝连接,确保订单准确无误!

拣货完成后,商品还需要经过复核、打包和发货环节,WMS 可以通过自动校验和智能打包,确保订单准确性并减少出错。

  • 自动复核:WMS 会自动校对拣货商品与订单是否匹配,发现问题立马报警,避免发错货。

  • 打包建议:根据商品大小、重量,WMS 会自动建议最佳打包方案,节省空间,减少运输成本。

  • 物流系统对接:WMS 与物流系统(如顺丰、京东物流)对接,自动生成快递单号,实时跟踪发货状态。


5. 实时库存监控,缺货预警随时提醒!

WMS 系统能实时更新库存信息,确保库存数据和实际库存保持一致,从而避免缺货或库存积压的情况发生。

  • 实时更新库存:每次出库,WMS 会自动调整库存数据,确保库存信息的准确性。

  • 低库存预警:WMS 会设置库存警戒线,库存低于指定数量时,系统会自动提醒采购部门补货,避免缺货发生。

  • 呆滞库存处理:系统能自动分析库存周转情况,及时处理积压和呆滞商品,减少浪费。


6. 数据分析,持续优化出库流程!

WMS 不仅仅帮助你管理仓库,它还能通过强大的数据分析功能,持续优化出库流程,帮助你找到瓶颈,进一步提升效率。

  • 订单处理分析:WMS 自动统计每个订单的处理时间,帮助你找出处理瓶颈,优化工作流程。

  • 拣货员绩效分析:根据每个拣货员的工作效率,合理分配任务,保证每个员工都能高效工作。

  • 拣货路径优化:通过分析哪些商品出库频率较高,WMS 可以优化库存布局,缩短拣货员的行走路径。


——The  End——



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该文章在 2025/3/12 17:52:53 编辑过
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