前言

嗨，大家好！

你了解图片文字识别技术（OCR）吗？

所谓的图片文字识别，简单地说，就是识别并提取图片中的文字，简称为 OCR。

近年来，这项技术得到了广泛应用，成为了提升工作效率的利器，想象一下，你需要将某张图片上的文字录入信息库，看着图片一个字一个字的敲打录入，那有该多辛苦！

如果有一个图片文字识别提取工具，点击一下，就能将图片上的文字直接提取出来，这该有多方便！

今天，我们就来聊聊如何使用 C# 实现 OCR 功能，并分享一个详细的例子。

话不多说，我们直接开始吧！

Step By Step 详细步骤

1. 创建项目

创建一个 WinForms 应用桌面程序项目，命名为 "WinFormsOCRSample"

2. 安装 Nuget 包

在项目中添加以下 NuGet 包

<PackageReference Include="IronOcr" Version="2023.5.35" />
<PackageReference Include="IronOcr.Languages.Chinese" Version="2020.11.2" />

注意：如果不装 IronOcr.Languages.Chinese，识别中文时会变成乱码，所以一定要记得装这个包！

3. 设计窗体

接下来，在主窗体上放置两个文本框和一个按钮。

第一个文本框用于输入图片路径，第二个文本框用于显示识别结果，按钮则用于触发 OCR 操作。

如下图：

4. 编写文字自动识别代码

双击窗体上按钮，自动生成按钮单击事件并跳转到代码界面，编写如下代码，留意其中的注释：

using IronOcr;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespaceWinFormsOCRSample
{
    publicpartialclassfrmImgOCR : Form
    {
        public frmImgOCR()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void btnOcr_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            // 初始化 OCR 引擎
            var ocr = new IronTesseract();

            // 配置不读取二维码
            ocr.Configuration.ReadBarCodes = false;

            // 设置语言为简体中文
            ocr.Language = OcrLanguage.ChineseSimplifiedBest;

            using (var ocrInput = new OcrInput())
            {
                // 加载图片
                ocrInput.AddImage(txtFilePath.Text.Trim());

                // 提高识别质量的设置（可选）
                ocrInput.Deskew();   // 仅当图片倾斜时使用
                // ocrInput.DeNoise();  // 仅当图片包含数字噪声时使用

                // 执行 OCR 并获取结果
                var ocrResult = ocr.Read(ocrInput);
                txtResult.Text = ocrResult.Text;  // 显示识别结果
            }
        }
    }
}

5. 运行并测试

准备一个有文字的图片，如下图：

运行程序，输入图片路径，点击 "文字识别" 按钮，很快地就自动识别出图片上的文字，并输出结果，如下图：

总结

搞定！是不是比想象中简单？只需要几行代码，就让 C# 轻松实现图片文字的自动识别，而且，准确率还不错！

事实上，除了图片上的文字，PDF 也可以轻松识别，你可以在 IronOcr 的官网上解锁更多姿势！

看到这里，你是不是也心动了，赶快也尝试一下吧！

阅读原文：原文链接